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Training für den Algorithmus

15:10 Minuten
28.05.2016
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Selbst ist die Maschine, könnte man sagen, wenn man sich die nächste Generation der Computer anschaut: »Lernende« Systeme, die zum Beispiel in der Bild- und Spracherkennung eingesetzt werden.
Selbst ist die Maschine, könnte man sagen, wenn man sich die nächste Generation der Computer anschaut: »Lernende« Systeme, die zum Beispiel in der Bild- und Spracherkennung eingesetzt werden. Diese künstlichen Intelligenzen können Sinnzusammenhänge und Muster in großen Datenmengen erkennen.
Dabei codieren die Programmierer die Maschinen nicht für jede Aufgabe neu, sondern sie trainieren sie. Nach welchem Prinzip das funktioniert, erklärt Maximilian Schönherr.
Doch was hat diese Art von »Lernen« noch mit Codieren zu tun? Inwiefern verselbständigt sich das System vom Code? Darüber reden wir mit dem Medientheoretiker Stefan Höltgen.
Die Langfassung des Interviews mit Stefan Höltgen:
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Bild: physical-activity-120112-M-2021D-019 von MilitaryHealth, CC BY auf Flickr